为提升研究生科研创新能力，促进水文预报领域的学术交流，6月18日上午，第七十九期“水韵论坛”在常州校区成功举办。日本无码av 孙逸群副教授以“系统模型不精确情况下洪水预报方法研究”为题，开展了一场聚焦学科难点与创新方法的专题讲座。报告从实时洪水预报中存在哪些误差切入，系统探讨了数据同化、深度学习等多种技术在复杂水文条件下的应用路径，为进一步提升洪水预报精度提供了新的技术视角。
在本次讲座中，孙逸群老师指出洪水预报方法是解决防洪安全问题的重要非工程措施，基于数据同化方法的误差修正技术能够通过融合模型与观测信息来减小误差，其技术历经从最优插值、变分法/非线性滤波及深度学习混合方法的演进。孙老师重点介绍了其不精确系统模型数据同化研究成果，方法能够通过混合系统估计大幅提高多重不确定情境下的洪水预报精度。在深度学习应用方面，孙老师介绍现有研究虽具有较好的预测精度，但目前直接用于实际洪水预报存在一定的可解释性问题，需结合物理机制以提升可靠性，并简要介绍了其相关研究成果。
本次“水韵论坛”聚焦水文预报领域的核心挑战，创新性地探讨了模型预报精度受限时的解决方案。孙逸群老师以独特的学术视角，系统剖析了传统预报方法的局限性，展示了混合系统数据同化和深度学习技术在提升预报精度方面的研究成果和未来潜力，引发了在场师生的深度思考。作为献礼百十校庆的系列学术活动之一，本期论坛充分展现了河海大学在水科学领域的深厚积淀，为培养新时代水利人才、服务国家水安全战略贡献智慧力量。